La montée en puissance des agents conversationnels comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini bouleverse les repères du référencement naturel. Une récente étude de Search Engine Land, appuyée sur les données de Rankscale.ai et l’analyse de plus de 8 000 citations, permet d’éclairer cette nouvelle donne.
Les nouvelles règles du SEO à l’ère de l’IA générative
Quelles sont les sources plébiscitées par les IA ? Quels types de contenus s’imposent ? Et comment adapter sa stratégie SEO pour rester visible dans les réponses générées par l’intelligence artificielle ?
ChatGPT : un algorithme tourné vers l’autorité et la fiabilité
Selon l’étude, ChatGPT privilégie massivement les sources perçues comme fiables et faisant autorité. Wikipedia arrive largement en tête avec 27 % des citations analysées, suivie par de grands médias internationaux comme Reuters ou The Financial Times. Cette orientation est cohérente avec la stratégie d’OpenAI, qui s’appuie sur des partenaires éditoriaux de confiance.
En revanche, les contenus générés par les utilisateurs (UGC), les blogs non référencés ou les fiches produits commerciales apparaissent très peu dans les résultats. Pour maximiser ses chances d’apparaître dans les réponses de ChatGPT, Search Engine Land recommande :
- D’établir une forte crédibilité : en travaillant son autorité de domaine et ses mentions sur des sources tierces reconnues.
- D’être présent sur des plateformes neutres et éditorialisées : Wikipédia, médias spécialisés, portails d’expertise.
- De s’éloigner des contenus purement commerciaux : les IA semblent éviter les contenus à vocation promotionnelle.
Gemini : un éventail de sources plus large et plus nuancé
Le moteur développé par Google, Gemini, adopte une approche plus diversifiée. Moins centré sur Wikipedia, il intègre un éventail plus large de contenus :
- 39 % de blogs, souvent spécialisés ou de niche.
- 26 % de sites d’actualités, notamment ceux qui combinent expertise et accessibilité.
- 2 % de contenus communautaires, une ouverture vers des retours d’expérience plus directs.
Gemini apparaît donc comme un moteur qui valorise les contenus hybrides : à mi-chemin entre l’expertise professionnelle et le vécu utilisateur, notamment pour les recherches à visée pratique ou de consommation.
Perplexity : fraîcheur, spécialisation et voix d’experts
De son côté, Perplexity se distingue par une forte appétence pour les contenus récents et spécialisés. Les blogs d’experts représentent 38 % des citations, les sites d’actualités 23 %, et près de 9 % proviennent de domaines reconnus pour leur légitimité dans un secteur donné.
Contrairement à ChatGPT, Perplexity accorde une certaine place aux contenus communautaires, à condition qu’ils soient hébergés sur des plateformes d’avis ou forums spécialisés. Pour renforcer sa visibilité sur ce moteur, l’étude suggère de :
- S’inscrire dans des écosystèmes de niche à forte autorité.
- Soigner sa présence sur des plateformes d’évaluation respectées dans son domaine.
AI Overviews : vers un agrégateur mixte et orienté grand public
Bien que non encore disponible en France, AI Overviews, le système d’aperçus IA de Google, adopte une logique d’agrégation large. Ses sources principales sont :
- 46 % de blogs (indépendants ou éditoriaux),
- 20 % de médias grand public,
- 7 % de blogs produits rédigés par les marques elles-mêmes,
- 4 % de plateformes communautaires comme Reddit ou Quora.
Cette ouverture vers le contenu généré par les marques et les utilisateurs révèle une orientation plus B2C, où la pluralité des points de vue est valorisée. Pour apparaître dans ces aperçus, miser sur une stratégie de contenu multiformat (articles, FAQ, témoignages, avis) est une piste recommandée.
Citations IA : des logiques différenciées selon le B2B ou le B2C
L’étude met également en lumière une distinction forte entre les requêtes B2C et B2B :
- B2C : Les requêtes comme « meilleure marque de lave-linge » déclenchent des réponses mêlant articles d’opinion, forums, Wikipedia et comparateurs de produits. L’expérience utilisateur y prime, au détriment des sites institutionnels.
- B2B : Des termes comme « meilleur logiciel ERP » s’accompagnent de sources plus professionnelles : études de cas, blogs d’entreprises, publications spécialisées, classements de cabinets d’analyse.
- Requêtes hybrides : Pour des sujets comme « entreprises de panneaux solaires », les IA privilégient les données neutres : classements publics, publications officielles, rapports d’organismes ou d’universités.
SEO & IA : 6 bonnes pratiques pour booster votre visibilité
Pour optimiser votre référencement auprès des moteurs IA, voici les conseils essentiels issus de l’étude :
- Gagner en crédibilité éditoriale : publiez sur des blogs référents, des médias spécialisés et obtenez des mentions sur des sites tiers.
- Soigner sa présence encyclopédique : mettez à jour votre fiche Wikipédia et votre Knowledge Panel Google.
- Créer du contenu structuré et expert : guides pratiques, comparatifs, analyses longues sont fortement valorisés.
- Engager les communautés : intervenez sur Reddit, Quora ou dans les forums reconnus de votre domaine.
- Travailler les signaux EEAT (Expertise, Expérience, Autorité, Fiabilité) : contenus sourcés, témoignages clients, transparence éditoriale.
- Adapter son ton et son format : évitez le langage trop commercial, privilégiez une approche informative et neutre.
En conclusion : un SEO élargi, plus exigeant et multicanal
L’optimisation pour les moteurs IA ne se résume plus à dominer Google. Elle impose une stratégie plus globale, où l’autorité, la qualité éditoriale et la diversité des formats deviennent des leviers essentiels.
Que vous soyez une marque, un média ou un expert indépendant, il est temps d’aligner votre stratégie de contenu avec les exigences des intelligences artificielles qui redessinent peu à peu le paysage du search.
